AI時代下國家安全發展一決策模擬與兵棋推演的理論與運用
淡江大學國際事務與戰略研究所教授兼所長、整合戰略與科技研究中心主任
翁明賢
翁明賢
1960年代人工智慧(Artificial Intelligence, AI )一詞已經出現，並且已經取代冷戰、後冷戰、全球反恐運動、全球化等用語，為世人祥為知曉的話語。基本上，人工智慧是一個整合性的概念包括:大數據(Big Data)、超級電腦(Super Computer)、物聯網(Internet of Things)、演算法(algorithm)，以及相關傳輸系統5G的整合，缺一不可，必須要國家設定成為戰略性產業，配合其他相關科技與產業才得以成型。
人工智慧雖然已出現超過60年的概念，目前的發展還是在:機器學習以及深度學習的發展階段。市面上也已經出現的一些自動駕車、手機語音翻譯、導航地圖、購物服務、預約乘車等等，代表人工智慧已經成為日常生活的一環。至於人工智慧如何運用於戰略兵棋推演與決策模擬成為世界各國國防工業的發展重點，例如無人機的出現，從單純的遙控飛機玩具，到戰場上的實際運用，結合軍事技術上的偵打一體，就可以攜帶炸彈，成為具有攻擊性的小型、多用途武器，而且價廉物美，構成所謂不對稱戰略與戰力的建構。
例如，近期俄烏戰爭發展到從有人到無人戰爭工具的運用，其中俄羅斯大量運用無人自殺炸彈飛機的破壞性攻擊，已經造成烏克蘭人民的龐大傷亡。不過，烏克蘭軍方透過外軍提供之情報、偵蒐、辨識技術，有效的打擊俄羅斯入侵的軍隊，展現一定程度的戰果，也是一種人工智慧整體結合的效果。
事實上，人工智慧也廣泛運用於電腦兵棋推演與決策模擬，例如美國科技公司Palantir開發出一套系統可以事先運用各種技術、衛星、無人機等等技術的結合，透過人工智慧的演算，可以預判解放軍海軍船艦是否要進行武力犯台，突襲台灣南部的高雄港的模擬過程，關鍵在於此一套系統還可以提出不同的方案，提供給軍事決策者的決策參考，避免過多戰爭之霧帶來過多錯誤的判斷。
最後，人工智慧不僅可以運用於國防軍事方面的兵棋推演與決策模擬，在於推廣全民國防方面也可以發揮一定程度的功效。換言之，全民國防的實踐除了相關國防軍常識與知識的提供之外，如何透過有效的科技運用，更能夠達到事半功倍的加乘效果。亦即，我們可以將人工智慧如何運用於國防軍事方面的效果，透過社會推廣作用，讓產官學界加以結合，更可以達到理論與實務結合目的。未來在進行全民國防教育的實地參訪方面，除了提供全民防衛意識，強化國家認同之外，也可以建構不對稱戰力，更加確保國家安全之道。
人工智慧雖然已出現超過60年的概念，目前的發展還是在:機器學習以及深度學習的發展階段。市面上也已經出現的一些自動駕車、手機語音翻譯、導航地圖、購物服務、預約乘車等等，代表人工智慧已經成為日常生活的一環。至於人工智慧如何運用於戰略兵棋推演與決策模擬成為世界各國國防工業的發展重點，例如無人機的出現，從單純的遙控飛機玩具，到戰場上的實際運用，結合軍事技術上的偵打一體，就可以攜帶炸彈，成為具有攻擊性的小型、多用途武器，而且價廉物美，構成所謂不對稱戰略與戰力的建構。
例如，近期俄烏戰爭發展到從有人到無人戰爭工具的運用，其中俄羅斯大量運用無人自殺炸彈飛機的破壞性攻擊，已經造成烏克蘭人民的龐大傷亡。不過，烏克蘭軍方透過外軍提供之情報、偵蒐、辨識技術，有效的打擊俄羅斯入侵的軍隊，展現一定程度的戰果，也是一種人工智慧整體結合的效果。
事實上，人工智慧也廣泛運用於電腦兵棋推演與決策模擬，例如美國科技公司Palantir開發出一套系統可以事先運用各種技術、衛星、無人機等等技術的結合，透過人工智慧的演算，可以預判解放軍海軍船艦是否要進行武力犯台，突襲台灣南部的高雄港的模擬過程，關鍵在於此一套系統還可以提出不同的方案，提供給軍事決策者的決策參考，避免過多戰爭之霧帶來過多錯誤的判斷。
最後，人工智慧不僅可以運用於國防軍事方面的兵棋推演與決策模擬，在